Հրաժեշտ օգտագործման ժամանակի վրա հիմնված էլեկտրաէներգիայի գնագոյացմանը քաղաքականության վրա հիմնվածին և արևային կուտակիչ համակարգերի արժեքի վերաձևավորմանը։

1. Քաղաքականության վրա հիմնված «օգտագործման ժամանակի էլեկտրաէներգիայի գնագոյացման» վերացումը դառնում է միտում: 2025 թվականի վերջին Ազգային զարգացման և բարեփոխումների հանձնաժողովը և Ազգային էներգետիկայի վարչությունը հաջորդաբար հրապարակեցին «2026 թվականի միջնաժամկետ և երկարաժամկետ էլեկտրաէներգիայի պայմանագրերի ստորագրման և կատարման գործում լավ աշխատանք կատարելու մասին ծանուցումը» և «Միջնաժամկետ և երկարաժամկետ էլեկտրաէներգիայի շուկայի հիմնական կանոնները», որոնցում երկուսն էլ հստակորեն նշված էին.

Սկզբունքորեն, շուկայի ուղղակի մասնակիցները այլևս չեն կիրառի կառավարության կողմից սահմանված օգտագործման ժամանակի հիման վրա էլեկտրաէներգիայի գնագոյացումը։
Օպտիմալացնել էլեկտրաէներգիայի միջնաժամկետ և երկարաժամկետ գնագոյացման մեխանիզմը։ Բոլոր տարածաշրջանները պետք է ապահովեն էլեկտրաէներգիայի գնային քաղաքականության և շուկայական գործարքների գնագոյացման միջև համապատասխանությունը։ Սկզբունքորեն, շուկայի ուղղակի մասնակիցները այլևս չեն ենթարկվի կառավարության կողմից սահմանված էլեկտրաէներգիայի օգտագործման ժամանակի գնագոյացմանը։ Միջնաժամկետ և երկարաժամկետ պայմանագրերի երկու կողմերին էլ խրախուսվում է ստորագրել համաձայնագրեր, որոնք համապատասխանում են շուկայի մատակարարմանը։

Շուկայական գործարքներին անմիջականորեն ներգրավված տնտեսվարող սուբյեկտների համար այլևս չեն լինի արհեստական ​​սահմանափակումներ օգտագործման ժամանակի էլեկտրաէներգիայի գնագոյացման մակարդակի և ժամանակահատվածի վերաբերյալ: Ցանցի գործակալի կողմից էլեկտրաէներգիա գնող օգտատերերի համար կառավարության գնագոյացման վարչությունը կհամակարգի և կօպտիմալացնի գագաթնակետային և ոչ գագաթնակետային ժամանակահատվածների բաժանումը, ինչպես նաև գների տատանման հարաբերակցությունը՝ հիմնվելով սպոտ շուկայի գների մակարդակի վրա:

Հետագայում, Լյաոնին, Սիչուան, Շանսի, Յուննան, Հենան և Շանսի նահանգներում 2026 թվականի միջնաժամկետ և երկարաժամկետ գործարքների իրականացման մանրամասներում, առանց բացառության, նաև հստակ նշվեց, որ օգտագործման ժամանակի էլեկտրաէներգիայի գների մակարդակը և ժամանակահատվածը այլևս արհեստականորեն չեն սահմանվի շուկայական գործարքներին անմիջականորեն մասնակցող տնտեսվարող սուբյեկտների համար: Սա չի նշանակում, որ օգտագործման ժամանակի էլեկտրաէներգիայի գները կվերանան, այլ որ դրանց ձևավորման մեխանիզմը հիմնարար փոփոխության է ենթարկվել՝ «կառավարական գնագոյացումից» անցնելով «շուկայական գնագոյացման»: Էլեկտրաէներգիայի մատակարարման և պահանջարկի հարաբերությունների և շուկայական կողմնորոշված ​​գործարքների ազդեցության տակ, գագաթնակետային, նորմալ և ոչ գագաթնակետային էլեկտրաէներգիայի գները բնականաբար կձևավորվեն շուկայական առաջարկին և պահանջարկին համապատասխան, իսկ էլեկտրաէներգիայի գների տատանումները ավելի ճշգրիտ կարտացոլեն իրական ժամանակի շուկայական պայմանները:

Այնուամենայնիվ, շուկայական օգտագործման ժամանակի (TOU) վրա հիմնված էլեկտրաէներգիայի գնագոյացումը նաև երկու հիմնական մարտահրավեր է առաջացրել ավանդական արդյունաբերական և առևտրային էներգախնայողության համակարգերի «գագաթնակետային արբիտրաժի» մոդելի համար։

Ժամանակային ռազմավարությունը կոշտ է, ինչը դժվարացնում է էլեկտրաէներգիայի պահանջարկին համապատասխանելը: Ավանդական էներգախնայողության համակարգերը հաճախ իրականացնում են ֆիքսված ժամանակի լիցքավորում և լիցքաթափում, ինչը դժվարացնում է կապը օգտատերերի իրական էլեկտրաէներգիայի սպառման կորի հետ: Հատկապես «ֆոտովոլտային + էներգիայի կուտակում» սցենարում ճկուն կարգավորման հնարավորությունների բացակայությունը կարող է հեշտությամբ հանգեցնել էներգիայի կուտակման ցածր օգտագործման կամ էլեկտրաէներգիայի պահանջարկը չբավարարելու:

2) Էլեկտրաէներգիայի գների անկայունությունը սրվում է, ինչը արբիտրաժն ավելի դժվար է դարձնում: Օգտագործման ժամանակի էլեկտրաէներգիայի գնագոյացման և սպոտ շուկայի միջև կապի պատճառով էլեկտրաէներգիայի գները կարող են տատանվել ժամային կամ նույնիսկ 15 ​​րոպեանոց հիմունքներով, իսկ էլեկտրաէներգիայի գագաթնակետային գները կարող են գերազանցել 1 յուանը/կՎտժ-ը: Ֆոտովոլտային էներգիայի բարձր արտադրության ժամանակահատվածներում կարող են նույնիսկ տեղի ունենալ էլեկտրաէներգիայի բացասական գներ: Ավանդական ֆիքսված ռազմավարությունները դժվարանում են հարմարվել էլեկտրաէներգիայի գնագոյացման նման բարդ միջավայրին: Այսպիսով, էլեկտրաէներգիայի շուկայի նոր մեխանիզմի պայմաններում, ինչպե՞ս պետք է արդյունաբերական և առևտրային էներգակուտակչությունը փնտրի նոր արժեքային առաջարկներ:

II. «Գագաթնակետային արբիտրաժից» մինչև «միկրոցանցերի հավասարակշռիչ» Եվրոպայի զարգացած էլեկտրաէներգիայի շուկաների փորձը ցույց է տալիս, որ որքան բարձր է շուկայացման աստիճանը, այնքան լայն են կիրառման սցենարները և այնքան ավելի ակնառու է էներգիայի կուտակման համակարգերի արժեքը: Դրանց դերը զարգանում է պարզ «գագաթնակետային արբիտրաժային գործիքից» մինչև «բաշխված ֆոտովոլտային և էներգիայի կուտակման միկրոցանցերի համար ինտելեկտուալ հավասարակշռիչ»:

1. Լեհաստան. Օգտատերերի էլեկտրաէներգիայի միջին վճարը նվազել է 50%-ով, իսկ ֆոտովոլտային (ՖՎ) եկամուտները աճել են ավելի քան 200%-ով: 2025 թվականից ի վեր Լեհաստանի էլեկտրաէներգիայի բորսան ներդրել է էլեկտրաէներգիայի դինամիկ գնագոյացում, որտեղ գները տատանվում են իրական ժամանակում: Վարշավայի մայրաքաղաքում բնակելի մի օգտատեր տեղադրել է Siggy էներգիայի կուտակման համակարգ, որը հագեցած է արհեստական ​​ինտելեկտի ժամանակացույցի ռազմավարություններով՝ ստեղծելով փոքր ինտելեկտուալ ՖՎ կուտակման միկրոցանց: Ֆիքսված էլեկտրաէներգիայի գնագոյացման ժամանակահատվածում ՖՎ-ի սակագինը կազմել է ընդամենը 0.22–0.44 զլոտի մեկ կՎտժ-ի համար: Դինամիկ էլեկտրաէներգիայի գնագոյացմանը անցնելուց և ինտելեկտուալ ՖՎ կուտակման համակարգը ինտեգրելուց հետո, էներգիայի կուտակման և ինտելեկտուալ ժամանակացույցի ռազմավարությունների միջոցով, հնարավոր է եղել «պահեստավորել էլեկտրաէներգիան» ցածր գների պատուհանների ընթացքում և «ազատել» բարձր գների ժամանակահատվածներում՝ հասնելով էլեկտրաէներգիայի ծախսերի խնայողության և եկամուտների աճի: Մեկ տարվա շահագործման տվյալները ցույց են տալիս, որ օգտատիրոջ էլեկտրաէներգիայի գնման արժեքը նվազել է մինչև մոտավորապես 0.55 զլոտի մեկ կՎտժ-ի համար, ինչը կազմում է գրեթե 50% նվազում: Ֆոտովոլտային էներգիայի միջին սակագինը բարձրացել է մինչև 1.09 զլոտի մեկ կՎտժ-ի համար, եկամուտները աճել են 220%-300%-ով, իսկ սեփական սպառման մակարդակը՝ ավելի քան 200%-ով։

2. Շվեդիա. Խելացի PV-ESS համակարգերը օգտատերերի էլեկտրաէներգիայի վճարները կրճատում են միջինը 52.7%-ով։ Մինչդեռ Լեհաստանում իրականացված միակ նախագիծը կարող է լինել մեկուսացված դեպք, Շվեդիայում իրականացված ավելի քան 2500 նախագծերի վիճակագրական տվյալներն ավելի լայնորեն ներկայացուցչական են։ Վերջերս Siger New Energy-ն Շվեդիայում իրականացրել է ավելի քան 2500 խելացի PV-ESS նախագծերի գործառնական տվյալների համակարգված վերլուծություն և պարզել, որ օգտատերերի էլեկտրաէներգիայի վճարները նվազել են միջինը 70.3%-ով։ Շվեդիայի էլեկտրաէներգիայի շուկան բաժանված է չորս տարածաշրջանների (SE1-SE4)՝ ցանցի շահագործման կառուցվածքի հիման վրա, և ավելի քան 2500 անկախ նախագծեր բաշխված են այս չորս տարածաշրջաններում։ Բոլոր օգտատերերը դասակարգվում են ամենացածրից մինչև ամենաբարձր իրական եկամուտ ունեցողները, ինչպես ցույց է տրված ստորև բերված նկարում։

Տվյալները ցույց են տալիս, որ օգտատերերի համար էլեկտրաէներգիայի վճարների միջին կրճատումը կազմում է 70.3%, իսկ միջնարժեքը՝ 52.7%: Այս անհամապատասխանությունը պայմանավորված չէ առանձին արտառոց գործոնների միջամտությամբ, այլ այն փաստով, որ էլեկտրաէներգիայի գների ավելի մեծ անկայունություն ունեցող տարածաշրջաններում որոշ օգտատերեր զգալիորեն ավելի բարձր խնայողություններ են ստացել:

1. Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված ինտելեկտուալ դիսպետչերական կառավարում. Էլեկտրաէներգիայի գների և սպառման ըմբռնումը՝ ծախսերի կրճատման և արդյունավետության բարձրացման համար, էլեկտրաէներգիայի դինամիկ գնագոյացման միջավայրում հնարավոր չէ իրականացնել առանց արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիայի խորը հզորացման: Ինտելեկտուալ ֆոտովոլտային և էներգիայի կուտակման համակարգը հասնում է հետևյալ հիմնական հնարավորություններին՝ բազմամոդելային միաձուլման և ուժեղացված ուսուցման միջոցով.

1) Բեռի պրոֆիլավորման ուսուցում. Յուրաքանչյուր նախագծի էլեկտրաէներգիայի օգտագործման վարքագծի բնութագրերի անընդհատ ուսուցում, բեռի գագաթնակետերի, գիշերային էլեկտրաէներգիայի օգտագործման օրինաչափությունների, աշխատանքային և տոնական օրերի միջև տարբերությունների բացահայտում և այլն՝ բարձր անհատականացված բեռի պրոֆիլ կառուցելու համար։

2) Ֆոտովոլտային էներգիայի արտադրության կանխատեսում. համատեղել օդերևութաբանական տվյալները՝ ֆոտովոլտային արտադրությունը ճշգրիտ կանխատեսելու համար։

3) Էլեկտրաէներգիայի գնի միտման կանխատեսում. կանխատեսել էլեկտրաէներգիայի գնի տատանումները՝ հիմնվելով շուկայական տվյալների վրա և մշակել օպտիմալ լիցքավորման և լիցքաթափման ռազմավարություններ։

4) Անընդհատ օպտիմալացում և ճկուն կարգավորումներ. բազմամոդելային միաձուլման ռազմավարության կիրառում, եղանակի կանխատեսման և բեռի վարքագծի մոդելավորման համատեղում, ինչպես նաև օպտիմալ ժամանակացույցի ուղիների կառուցում՝ ուժեղացված ուսուցման և ֆիզիկական մոդելավորման միջոցով։ Միաժամանակ, աջակցելով ամենօրյա ռազմավարության ճշգրտումներին և հնարավորություն տալով անհատականացված ժամանակացույցի ստեղծմանը՝ հիմնվելով օգտատիրոջ նախասիրությունների վրա։ Ապագայում, քանի որ արհեստական ​​բանականության մոդելները շարունակում են զարգանալ, և ալգորիթմային ռազմավարությունները անընդհատ օպտիմալացվում են, ֆոտովոլտային և էներգիայի կուտակման համակարգերը «օգտագործելի»-ից կանցնեն «լավ օգտագործված»-ի՝ օգնելով ավելի շատ օգտատերերի հասնել էներգիայի իրական ինտելեկտուալ օգտագործման և երկարաժամկետ օգուտների։

IV. Խելացի ֆոտովոլտային և էներգիայի կուտակման միկրոցանց, որը հզորացնում է զրոյական ածխածնային գործարանները: Չինաստանի 15-րդ հնգամյա ծրագիրը հստակորեն առաջարկում է բաշխված էներգետիկ ռեսուրսների զարգացում և զրոյական ածխածնային գործարանների և այգիների կառուցում: 2025 թվականի դեկտեմբերին Ազգային զարգացման և բարեփոխումների հանձնաժողովը, Արդյունաբերության և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների նախարարությունը և Ազգային էներգետիկայի վարչությունը համատեղ հայտարարեցին 52 ազգային մակարդակի զրոյական ածխածնային այգիների մասին: 2026 թվականի հունվարին Արդյունաբերության և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների նախարարությունը և այլ չորս գերատեսչություններ հրապարակեցին «Զրոյական ածխածնային գործարանների կառուցման իրականացման վերաբերյալ ուղեցույցային կարծիքները», որոնցում առաջարկվում էր, որ մինչև 2027 թվականը յոթ խոշոր արդյունաբերություններում, այդ թվում՝ ֆոտովոլտայիններում, լիթիումային մարտկոցներում և ավտոմեքենաներում, կկառուցվի զրոյական ածխածնային գործարանների մի խումբ, իսկ մինչև 2030 թվականը կընդլայնվի մինչև 12 խոշոր արդյունաբերություն: Կարելի է կանխատեսել, որ «էլեկտրաէներգիայի բեռի» շուրջ կենտրոնացած զրոյական ածխածնային գործարաններն ու այգիները ապագայում կդառնան նոր էներգիայի հիմնական սցենարներից մեկը: Կանաչ էլեկտրաէներգիայի ուղիղ միացման և խելացի միկրոցանցերի նման մոդելները կբացահայտեն զարգացման զգալի հնարավորություններ և կդառնան նոր էներգիայի կարևոր զարգացման մոդելներ: Այս սցենարների և մոդելների համաձայն, դրանց հիմնական պահանջները խիստ համապատասխանում են Լեհաստանի և Շվեդիայի օգտատերերի պահանջներին՝ հասնել էլեկտրաէներգիայի օպտիմալ ծախսերի լիովին շուկայական կողմնորոշմամբ դինամիկ էլեկտրաէներգիայի գնագոյացման միջավայրում: Արտասահմանյան շուկաների փորձը ցույց է տալիս, որ խելացի ֆոտովոլտային և էներգիայի կուտակման միկրոցանցերը կարող են արդյունավետորեն կրճատել օգտատերերի էլեկտրաէներգիայի ծախսերը և մեծացնել ֆոտովոլտային նախագծերի եկամտաբերությունը. ավելին, որքան մեծ է էլեկտրաէներգիայի գների տատանումը, այնքան ավելի լավ են իրականացման արդյունքները: Ներկայումս աշխարհում ավելի քան 17,000 էլեկտրակայաններ ընդունել են արհեստական ​​բանականության մոդելներ, որոնք ներառում են էլեկտրաէներգիայի դինամիկ գնագոյացման հասանելիության սցենարներ 47 երկրներում՝ ձևավորելով բազմամակարդակ և իրականացվող արհեստական ​​բանականության կիրառման համակարգ:

Եզրակացություն

Հրաժեշտ ֆիքսված քաղաքականության վրա հիմնված օգտագործման ժամանակի էլեկտրաէներգիայի գնագոյացմանը և ողջունում ենք շուկայական կողմնորոշմամբ և դինամիկ էլեկտրաէներգիայի գնագոյացման դարաշրջանը։ Սա ֆոտովոլտային (ՖՎ) և էներգիայի կուտակման համակարգերի արժեքի ավարտը չէ, այլ ինտելեկտուալ էներգիայի դարաշրջանի իրական սկիզբը։ Արհեստական ​​բանականության ժամանակացույցի և միկրոցանցերի համակարգման միջոցով ՖՎ-ն և էներգիայի կուտակման համակարգերը զարգանում են պարզապես «էներգիայի կուտակման սարքերից» մինչև «ինտելեկտուալ էներգետիկ հավասարակշռիչներ», արժեք են հավաքում տատանումների մեջ և վերաձևավորում ապագան փոփոխությունների միջոցով։